实现商业价值
— 开源节流，最佳化营销投入 ROI
数据驱动决策
— 要实现大数据应用和 MarTech 进步所提供的机会，挑战不少，但价值巨大。
机会：
预计2018年中国汽车销量将逼近3000万辆，营业收入将超过4万亿元人民币。根据 Gartner 2017年的调查，全球大型企业平均花费3%的营业收入在营销科技有关的投入上，推估中国汽车营销科技市场，将有1200亿元人民币的规模。巨大的市场潜力，吸引了越来越多的 IT 大厂和创新公司投入 MarTech 领域，使中国汽车厂商有更多更好的工具，来实现通过数据来驱动决策。
挑战：
然而，数据的质与量和数据的处理、整合与分析，对于许多中国汽车厂商来说，仍是难事一桩。现有的 IT 系统，要应付现有的和未来的数据整合与决策支持需求，仍须作出重大的升级甚至汰换。而更深层次的组织的惯性，让数据驱动决策所需要的文化，无法像开车调头一样的迅速完成改变。
价值：
- BI 商业智能，通过数据视觉化，让营销人员从作表格的繁杂工作中解放出来，聚焦在更重要的洞察产生与策略形成上。
- 通过数据挖掘、机器学习等技术，营销工作人员能发现隐藏难显的规律。
- 最佳化模型及演算法，则可通过场景模拟，协助营销人员和企业管理层作出更好的决策。
- 最后，多端口的协作软件，通过实时沟通与信息交换，更好的协调资源与节奏，使策略得以更短的时间、更低的成本来付诸实现。
营销智能建设
— 小步快跑、快速迭代的营销智能建设工程
策略
- 先从用好第一方的小数据切入，倒逼 IT 系统集成与内外部大数据的整合与应用。
- 选用既安全可靠、扩展性又强的云端、轻量化的 IT 产品。
- 有机结合 AI 人工智能与营销人员知识与经验，创造结合科学与艺术、可行动的营销洞察。
路径
采取 Gartner 的分析优势建立模型（Analytic Ascendancy Model）
- 第一代描述型，显示 What happened?
- 第二代诊断型，挖掘 Why did it happen？
- 第三代预测型，推导 What will it happen？
- 第四代处方型，模拟 How can we make it happen？
敏捷
- 用户深度参与产品开发。
- 以最小可用产品（MVP，Minimum Viable Product）为开发目标，短周期、多循环的快速冲刺、迅速迭代，开发能满足用户不断变动需求的产品。
关于睿宇
— 聚焦中国汽车市场的智能营销工作者
定位
中国汽车品牌营销一把手的军师
团队与目标客户
睿宇 NeuKosmos Inc. 成立于2017年，聚集了中国汽车营销老兵、IT 技术专家和资本新生力量，接轨国际、聚焦中国汽车市场，立志融合 Marketing 与 IT 应用，为品牌、渠道与线上下代理公司，建立以增长为核心的智能营销决策支持系统，全面优化营销 ROI，最终提升销量和品牌价值。
价值观
我们相信，
极小化消费者购买成本和企业营销成本，才能极大化消费者价值与企业利益。
携手人工智能与人类认知，创造结合科学与艺术、可行动的营销洞察。
主动拥抱变化，而不被动的应付变化。
